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Enregistrement W1971114594 · doi:10.1249/01.mss.0000385453.89016.ea

Strength Asymmetries In The Upper Limbs Of Right- And Left-handed Individuals

2010· article· en· W1971114594 sur OpenAlexaff
Jonathan P. Farthing, Kyle D. Friesen, Charlene R.A. Magnus, Trevor S. Barss, Joel L. Lanovaz

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseConcentricElbow flexionEccentricForearmElbowElectromyographyWristPhysical medicine and rehabilitationUpper limbHand strengthAnatomyMedicinePsychologyPhysical therapyMathematicsGrip strengthGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor skill tasks involving the upper body often show performance asymmetries favouring the dominant hand, and right-handers often show greater asymmetries than left-handers. However, very little is known about strength asymmetries in right- and left-handed people. PURPOSE: To determine the amount of strength asymmetry between the dominant (DOM) and non-dominant (NONDOM) upper limbs for various strength tasks in right- and left-handers. METHODS: Fifteen right-handers (RH) and fourteen left-handers (LH) completed seven maximal strength tasks (via a Norm or handgrip dynamometer), each for the DOM and NONDOM upper limb. Five tasks involved elbow flexion (EF) contractions: 1) Isometric (1.57 rad); 2) concentric fast (3.14 rad s-1); 3) concentric slow (0.52 rad s-1); 4) eccentric fast (3.14 rad s-1); and 5) eccentric slow (0.52 rad s-1); and two tasks involved isometric contractions of the wrist/hand: 1) ulnar deviation (UD) and 2) handgrip (HG). For each task, percent strength asymmetry scores were computed using the following formula: [(DOM strength score - NONDOM strength score) / stronger limb score] × 100. Positive scores indicate a DOM advantage. Activity of the agonist and antagonist muscles during maximal contractions was recorded via electromyography. DOM and NONDOM elbow flexor and medial forearm muscle thickness was measured via ultrasound. RESULTS: RH showed a significant DOM advantage for UD (+11.7 [SD 12.9] %; p<0.01) and HG (+8.1 [SD 8.1] %; p<0.01), whereas LH showed no significant strength asymmetry for hand tasks. No significant strength asymmetries were observed for EF tasks for either group. For both RH and LH, agonist and antagonist muscle activation was not significantly different between DOM and NONDOM for any task. There were no significant differences in muscle size between limbs. CONCLUSIONS: Right-handers exhibit greater strength asymmetry than left-handers for isometric hand strength tasks, but not for elbow flexor strength tasks. Since there was no significant difference in muscle size or peripheral muscle activation patterns, the neural basis of the dominant hand strength advantage in right-handers may be supraspinal. The lack of strength asymmetry in the upper limbs of left-handers might be due to more equal use of the limbs in tasks of daily living.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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