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Enregistrement W1971120688 · doi:10.1109/oceans.2010.5664435

Mobile access to the NEPTUNE Canada project: Reuniting scientists with their instruments

2010· article· en· W1971120688 sur OpenAlexaffabout
Jonathan Proctor, Ronald Schouten, A.J. Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeptuneComputer scienceMobile phoneInternet accessThe InternetTelecommunicationsRemote sensingGeologyWorld Wide WebPlanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NEPTUNE Canada project (North-East Pacific Time-series Undersea Networked Experiments), has laid an 800 km network of electro-optic cable on the seabed over the northern part of the Juan de Fuca tectonic plate, a 200,000 sq km region in the northeast Pacific off British Columbia, Washington and Oregon. The NEPTUNE Canada cable network currently features five seafloor laboratories called nodes. Through these nodes, land-based scientists control and monitor sampling instruments, video cameras, and remote operated vehicles as they collect data from the ocean surface to beneath the seafloor. NEPTUNE Canada provides data streams and notification alerts accessible through the web and scientists can browse the constant stream of data using the web tools to detect anomalies or events of interest. While this setup provides excellent access to data, mechanisms for receiving automatic notifications are still being improved. The introduction of smart phones allows for convenient access to the internet. As the data streams at NEPTUNE Canada are available online, access is also available through a smart phone. However, this mobile technology allows for more than just access: it facilitates the notifications to occur anywhere at any time, and provides a ready interface for response. NEPTUNE Canada is currently researching and developing mobile phone applications, taking advantage of mobile access and real-time notification. The strength of a mobile application lies in its pervasiveness of access. A scientist may be in their lab, in the field, or at a conference, and can be connected to their data. It is possible to receive customized notifications, such as detection of a dramatic change on a particular sensor. A notification can alert a scientist when such an event occurs, and they would be able to respond accordingly, for example, by increasing the sampling rate of the sensor or by examining additional sensors at other locations. The automatic detection and notification of events would more closely unite the scientist with their instruments by providing infrastructure for immediate feedback and response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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