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Enregistrement W1971124571 · doi:10.13182/nse12-59

Effect of Lattice-Level Homogenization and Group Condensation on Calculated Kinetics Parameters of a Natural-Uranium-Fueled Equilibrium CANDU Core

2013· article· en· W1971124571 sur OpenAlexaffabout
Eleodor Nichita

Notice bibliographique

RevueNuclear Science and Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogenization (climate)Delayed neutronNuclear reactor coreNeutron fluxNeutronMaterials scienceThermodynamicsNuclear physicsPhysicsMechanicsChemistryNeutron temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern analysis of nuclear reactor transients uses space-time reactor kinetics methods. In the Canadian nuclear industry, safety analysis calculations use almost exclusively the improved quasi-static (IQS) flux factorization method. The IQS method, like all methods based on flux factorization, relies on calculating effective point-kinetics parameters, which dominate the time behavior of the flux, using adjoint-weighted integrals. The accuracy of the adjoint representation influences the accuracy of the effective kinetics parameters.Routine full-core calculations are not performed using detailed models and transport theory, but rather using a cell-homogenized model and two-group diffusion theory. This work evaluates the effect of homogenization and group condensation on the calculated effective kinetics parameters of an equilibrium CANDU core.Results show that homogenization combined with group condensation introduces a positive bias of ˜5% in the effective delayed neutron fraction over a wide range of discharge burnups. Homogenization alone induces a positive bias of only ˜2%.The bias in the effective generation time is <1% for all studied discharge burnups, and its effect on the results of a positive-reactivity transient is found to be negligible, with differences being caused solely by the effective delayed neutron fraction bias. The fractional delayed neutron fraction bias for the equilibrium core is found to be very close to that for a fresh-fuel core. However, because of the lower effective delayed neutron fraction of the equilibrium core, the effects of the bias are larger for the equilibrium core than for the fresh-fuel core. For a sample positive-reactivity transient, the maximum power is found to be underestimated by 9% for the fresh core and by 14% for the equilibrium core as a consequence of homogenization and group condensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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