Transforming growth factor-β inhibits myocardial PPARγ expression in pressure overload-induced cardiac fibrosis and remodeling in mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pharmacological activation of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) has been shown to attenuate pressure overload-induced cardiac fibrosis, suggesting that PPARγ has an antifibrotic effect. This study tested the hypothesis that there is a functional interaction between transforming growth factor-β (TGF-β) signaling and endogenous PPARγ expression in cardiac fibroblasts and pressure overloaded heart. METHODS AND RESULTS: We observed that, in response to pressure overload induced by transverse aortic constriction, left-ventricular PPARγ protein levels were decreased in wild-type mice, but increased in mice with an inducible overexpression of dominant negative mutation of the human TGF-β type II receptor (DnTGFβRII), in which TGF-β signaling is blocked. In isolated mouse cardiac fibroblasts, we demonstrated that TGF-β1 treatment decreased steady state PPARγ mRNA (-34%) and protein (-52%) levels, as well as PPARγ transcriptional activity (-53%). Chromatin immunoprecipitation analysis showed that TGF-β1 treatment increased binding of Smad2/3, Smad4 and histone deacetylase 1, and decreased binding of acetylated histone 3 to the PPARγ promoter in cardiac fibroblasts. Both pharmacological activation and overexpression of PPARγ significantly inhibited TGF-β1-induced extracellular matrix molecule expression in isolated cardiac fibroblasts, whereas treatment with the PPARγ agonist rosiglitazone inhibited, and treatment with the PPARγ antagonist T0070907 exacerbated chronic pressure overload-induced cardiac fibrosis and remodeling in wild-type mice in vivo. CONCLUSION: These data provide strong evidence that TGF-β1 directly suppresses PPARγ expression in cardiac fibroblasts via a transcriptional mechanism and suggest that the down-regulation of endogenous PPARγ expression by TGF-β may be involved in pressure overload-induced cardiac fibrosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».