Biofilm Consumption and Variable Diet Composition of Western Sandpipers (Calidris mauri) during Migratory Stopover
Notice bibliographique
Résumé
Many shorebird species undertake long-distance migrations punctuated by brief stays at food-rich, estuarine stopover locations. Understanding use of these food resources helps guide conservation and responsible development decisions. We determined the extent and degree to which Western Sandpiper (Calidris mauri) utilized biofilm as a food resource across a large and variable stopover location during northward (spring) migration. We investigated the spatial heterogeneity in diet composition, to determine whether shorebirds were consistently feeding on biofilm or whether diet varied between naturally and anthropogenically delineated sites. We used stable isotope analysis to estimate that biofilm conservatively comprised 22% to 53% of Western Sandpiper droppings across all sampling sites and that prey composition differed significantly between areas within the stopover location. Widespread biofilm consumption demonstrates the importance of biofilm as a dietary component. Variable diet composition suggests that habitat heterogeneity may be an important component of high quality stopover locations in the context of "state-dependant trade-offs" of Western Sandpiper population sub-groups. Future management decisions must consider and address potential impacts on the biofilm community throughout a stopover location, as single site studies of diet composition may not be adequate to develop effective management strategies for entire stopover sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».