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Enregistrement W1971127882 · doi:10.1371/journal.pone.0124164

Biofilm Consumption and Variable Diet Composition of Western Sandpipers (Calidris mauri) during Migratory Stopover

2015· article· en· W1971127882 sur OpenAlexafffund
Catherine Jardine, Alexander L. Bond, Peter Davidson, Robert W. Butler, Tomohiro Kuwae

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanBirds Canada
Organismes subventionnairesBird Studies Canada
Mots-clésCalidrisSandpiperContext (archaeology)BiologyEcologyPopulationPredationHabitatGeographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many shorebird species undertake long-distance migrations punctuated by brief stays at food-rich, estuarine stopover locations. Understanding use of these food resources helps guide conservation and responsible development decisions. We determined the extent and degree to which Western Sandpiper (Calidris mauri) utilized biofilm as a food resource across a large and variable stopover location during northward (spring) migration. We investigated the spatial heterogeneity in diet composition, to determine whether shorebirds were consistently feeding on biofilm or whether diet varied between naturally and anthropogenically delineated sites. We used stable isotope analysis to estimate that biofilm conservatively comprised 22% to 53% of Western Sandpiper droppings across all sampling sites and that prey composition differed significantly between areas within the stopover location. Widespread biofilm consumption demonstrates the importance of biofilm as a dietary component. Variable diet composition suggests that habitat heterogeneity may be an important component of high quality stopover locations in the context of "state-dependant trade-offs" of Western Sandpiper population sub-groups. Future management decisions must consider and address potential impacts on the biofilm community throughout a stopover location, as single site studies of diet composition may not be adequate to develop effective management strategies for entire stopover sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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