Growth Rate Potential of Juvenile Sockeye Salmon in Warmer and Cooler Years on the Eastern Bering Sea Shelf
Notice bibliographique
Résumé
A spatially explicit bioenergetics model was used to predict juvenile sockeye salmon Oncorhynchus nerka growth rate potential (GRP) on the eastern Bering Sea shelf during years with cooler and warmer spring sea surface temperatures (SSTs). Annual averages of juvenile sockeye salmon GRP were generally lower among years with cooler SSTs and generally higher in offshore than nearshore regions of the eastern Bering Sea shelf during years with warmer SSTs. Juvenile sockeye salmon distribution was significantly (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn>.05</mml:mn></mml:mrow></mml:math>) related to GRP and their prey densities were positively related to spring SST (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn>.05</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). Juvenile sockeye salmon GRP was more sensitive to changes in prey density and observed SSTs during years when spring SSTs were warmer (2002, 2003, and 2005). Our results suggest that the pelagic productivity on the eastern Bering Sea shelf was higher during years with warmer spring SSTs and highlight the importance of bottom-up control on the eastern Bering Sea ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».