Vitamin <scp>D</scp> concentration and lateral cerebral ventricle volume in older adults
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Vitamin D deficiency is associated with an enlargement of the lateral cerebral ventricles in rodents. The effect of low serum 25-hydroxyvitamin D (25OHD) on lateral cerebral ventricle volume has not been studied yet in humans. The purpose of this cross-sectional study was to determine whether vitamin D deficiency was associated with greater lateral cerebral ventricle volume in older adults. METHODS AND RESULTS: Ninety-two Caucasian community-dwellers with no clinical hydrocephalus (mean, 72.2 ± 6.2 years; 46.7% female) were divided into two groups according to serum 25OHD concentration (deficiency ≤ 50 nmol/L; normal > 50 nmol/L). Cerebral ventricular volume was quantified using semi-automated software from three-dimensional T1-weighted MRI. Age, gender, body mass index, blood pressure, education level, Mini-Mental State Examination, white matter lesions, and serum calcium concentrations were used as covariates. There was an inverse linear association between 25OHD concentration and ventricular volume (p = 0.049). Compared to individuals with normal 25OHD, those with 25OHD deficiency (n = 33) had 28% larger lateral ventricles (46.9 ± 26.8 mL versus 36.6 ± 16.4 mL, p = 0.026). Vitamin D deficiency was associated with an increase in ventricular volume (adjustedβ = 16.55, p = 0.023). The ventricular enlargement involved ventricle bodies (p = 0.025) but not temporal horns (p = 0.112). CONCLUSION: Serum 25OHD deficiency was associated with larger lateral cerebral ventricles. These findings provide a scientific base for vitamin D replacement trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».