Individuation training with other‐race faces reduces preschoolers’ implicit racial bias: a link between perceptual and social representation of faces in children
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Notice bibliographique
Résumé
The present study examined whether perceptual individuation training with other-race faces could reduce preschool children's implicit racial bias. We used an 'angry = outgroup' paradigm to measure Chinese children's implicit racial bias against African individuals before and after training. In Experiment 1, children between 4 and 6 years were presented with angry or happy racially ambiguous faces that were morphed between Chinese and African faces. Initially, Chinese children demonstrated implicit racial bias: they categorized happy racially ambiguous faces as own-race (Chinese) and angry racially ambiguous faces as other-race (African). Then, the children participated in a training session where they learned to individuate African faces. Children's implicit racial bias was significantly reduced after training relative to that before training. Experiment 2 used the same procedure as Experiment 1, except that Chinese children were trained with own-race Chinese faces. These children did not display a significant reduction in implicit racial bias. Our results demonstrate that early implicit racial bias can be reduced by presenting children with other-race face individuation training, and support a linkage between perceptual and social representations of face information in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle