A prospective study of diagnostic conversion of major depressive disorder to bipolar disorder in pregnancy and postpartum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the present study was to determine the rate of, and risk factors for, a change in diagnosis from major depressive disorder to bipolar disorder, and from bipolar II disorder to bipolar I disorder in pregnancy and postpartum. METHODS: Patients with a prior history of major depressive disorder or bipolar II disorder were recruited between 24 and 28 weeks' gestation and followed through to one year postpartum. Diagnostic interviews were conducted using the Structured Clinical Interview for DSM-IV at study intake and repeated using the Mini-International Psychiatric Interview at one, three, six, and 12 months after childbirth. Fisher's exact test was used to assess the association between various risk factors and diagnostic switch. RESULTS: A total of 146 participants completed the intake interview and at least one follow-up interview postpartum. Of these, 92 were diagnosed with major depressive disorder and 54 with bipolar II disorder at intake. Six women (6.52%) experienced a diagnostic change from major depressive disorder to bipolar II disorder during the first six months after childbirth. There were no cases of switching to bipolar I disorder, but in one participant the diagnosis changed from bipolar II disorder to bipolar I disorder during the three months after childbirth. Bipolar switch was associated with a family history of bipolar disorder. CONCLUSIONS: The postpartum period appears to be a time of high risk for a new onset of hypomania in women with major depressive disorder. Our rate of diagnostic switching to bipolar II disorder (6.52%) is at least 11- to 18-fold higher than the rates of switching in similar studies conducted in both men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».