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Enregistrement W1971141607 · doi:10.1080/09540260701369298

Mass violence and mental health – A view from forensic psychiatry

2007· review· en· W1971141607 sur OpenAlexaff
Julio Arboleda‐Flórez

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Psychiatry · 2007
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismIntimidationMental healthPopulationCriminologyPsychologyPsychiatryComputer securityPolitical scienceMedicineSocial psychologyLawEnvironmental healthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this paper are to develop insights into the mind of the terrorist, to conduct a review of health impacts on the health of populations, especially from the point of view of mental health impacts caused by terrorist attacks and to discern the role to be played by forensic psychiatry in emergencies caused by terrorist actions. These objectives are developed at the population level and at the individual level from the point of view of a description of the terrorist and of victim's need for forensic intervention and representation. On entrance, the paper starts with a general frame of definitions and a historical overview of terrorism as an ancient, purposeful, political tool used to change a situation objectionable to the terrorist group via intimidation of a captive population. People are used as expendable pawns and become psychologically captive to the aims of the terrorist group. As well, the paper reviews the new reality of bioterrorism and the use of improved technologies to inflict expensive damage to national infrastructures and massive loss of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,428 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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