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Enregistrement W1971153308 · doi:10.1097/sla.0b013e318165c075

The Aldosteronoma Resolution Score

2008· article· en· W1971153308 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Francisco
Mots-clésMedicinePrimary aldosteronismAdrenalectomyBlood pressureLogistic regressionSecondary hypertensionBody mass indexAldosteroneInternal medicineEssential hypertensionResistant hypertension

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objective: To develop a prediction model using information readily available, at clinical presentation, which could determine whether patients with aldosterone-producing adenomas would have complete resolution of hypertension after adrenalectomy. Background: Primary aldosteronism is the most common curable cause of secondary hypertension. However, a large number of patients continue to require antihypertensive medications to control their blood pressure. Differentiating patients that will have complete resolution of hypertension without the need for antihypertensive medications from patients that will require continued use of antihypertensive medications is difficult before adrenalectomy. Methods: The predictive logistic regression model was derived using data on 100 patients who underwent adrenalectomy for primary aldosteronism at one tertiary medical center and was externally validated using an independent series of 67 patients from another center. Results: Clinical features were similar for patients in the derivation and validation groups. Four readily available predictors (2 or fewer antihypertensive medications, body mass index ≤25 kg/m2, duration of hypertension ≤6 years, and female sex) yielded the best predictive model for complete resolution of hypertension after adrenalectomy. Based on the resulting 4-item aldosteronoma resolution score (ARS), 3 likelihood levels for complete resolution were identified: low (0–1), medium (2–3), and high (4–5) with a predictive accuracy of 27%, 46%, and 75%, respectively. Conclusion: The ARS accurately identifies individuals at low (ARS ≤1) or high (ARS ≥4) likelihood of complete resolution of hypertension without further need of lifelong antihypertensive medications after adrenalectomy for aldosteronoma. This scoring system can help clinicians objectively inform patients of likely clinical outcomes before surgical intervention. A predictive 4-item logistic regression model using readily available clinical features was derived and externally validated for complete resolution of hypertension after adrenalectomy for aldosterone-producing adenoma. Based on the resulting aldosteronoma resolution score (ARS), 3 likelihood levels for complete resolution were identified: low, medium, and high with a predictive accuracy of 27%, 46%, and 75%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,458
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle