Business process redesign project success: the role of socio-technical theory
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to seek to advance business process redesign (BPR) project research through the generation and testing of a new research model that utilizes formative constructs to model complex BPR project implementation issues. Instead of looking at management principles, the paper examines the activities of improving business processes from the project perspective. Design/methodology/approach – A survey of 145 managers and executives from medium and large-sized USA and Canadian companies was used to validate the model. Findings – The model, based on socio-technical theory, includes three implementation components (change management, process redesign, and information and communication technology infrastructure improvement), and links the effects of these components to BPR project outcomes. The empirical findings indicated that all three implementation components had a significant impact on BPR project success, with change management having the greatest effect. Interestingly, the results also showed that productivity improvement was no longer the main focus of companies carrying out BPR projects; instead, improvement in operational and organizational quality was more important. Research limitations/implications – The main limitation of this study is its generalizability with respect to company size and organizational culture. The sample in this study was drawn from medium- and large-sized companies in Canada and the USA, but small-sized organizations were excluded from this study due to their distinct features (e.g. superior flexibility or ability to reorient themselves quickly). Also, this study controlled the variable of organizational culture by limiting respondents to Canada and US companies. It would be very interesting to investigate BPR project implementations in other countries where the organizational working culture may be different. Practical implications – Based on the findings of this study, BPR practitioners can refer to the three BPR project implementation components and then prioritize and sequence the tasks in a BPR project to achieve their preset BPR goals. Originality/value – This is the first study which utilizes formative constructs to validate the important BPR project components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».