Prediction of fracture strength in Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>/SiC<sub>p</sub>ceramic matrix nanocomposites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based primarily on a recent publication [S.M. Choi, H. Awaji, Sci. Tech. Adv. Mater. 6 (2005) 2–10.], where the dislocations around the nano-sized particles in the intra-granular type of ceramic matrix nanocomposites (CMNCs) were modeled, dislocation activities in Al2O3/SiCp CMNCs were discussed in relation to the processing conditions. The dislocations around the nano-sized particles, caused by the thermal mismatch between the ceramic matrix and nano-sized particles, were assumed to hold out the effect of Orowan-like strengthening, although the conventional Owowan loops induced by the movement of dislocations were unlikely in the ceramic matrix at room temperature. A model involving the yield strength of metal matrix nanocomposites (MMNCs), where the Owowan strengthening effect was taken into consideration, was thus modified and extended to predict the fracture strength of the intra-granular type of CMNCs without and with annealing. On the basis of the characteristics of dislocations in the CMNCs, the load-bearing effect and Orowan-like strengthening were considered before annealing, while the load-bearing effect and enhanced dislocation density strengthening were taken into account after annealing. The model prediction was found to be in agreement with the experimental data of Al2O3/SiCp nanocomposites reported in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle