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Enregistrement W1971170985 · doi:10.15376/biores.9.2.3449-3455

Improved Reactivity of Bamboo Dissolving Pulp for the Viscose Process: Post-Treatment with Beating

2014· article· en· W1971170985 sur OpenAlexaboutno aff
Chaojun Wu, Shufang Zhou, Chuanshan Zhao, Daiqi Wang

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolving pulpBambooPulp (tooth)DissolutionViscoseCrystallinityBleachSodium hypochloriteMaterials scienceKraft processPulp and paper industryReactivity (psychology)LigninKraft paperChemistryNuclear chemistryChemical engineeringComposite materialOrganic chemistryCelluloseDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical and enzymatic modifications intended to improve the reactivity of dissolving pulp rapidly decrease its yield. In this study, a beating post-treatment intended to increase the reactivity of bamboo dissolving pulp was investigated. Beating post-treatment can create microfibrils on the surface of fibers. The reactivity of unrefined bamboo dissolving pulp prepared via pre-hydrolysis and a subsequent kraft cooking and Op-H-P (oxygen delignification enhanced with H2O2 and sodium hypochlorite) bleaching process was very low. The reactivity increased drastically as the Canadian standard freeness (CSF) of the bamboo dissolving pulp was decreased (i.e., the degree of beating increased). The CSF decreased to 236 mL from its original, higher freeness. The average fiber width was larger and the curling and kink indexes were lower in the pulp of CSF 236 mL compared to those of pulps with greater freeness. However, there was little impact of beating on the crystallinity index of bamboo dissolving pulp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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