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Enregistrement W1971172575 · doi:10.1081/ese-100104870

AN INTEGRATED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR THE MANAGEMENT OF PETROLEUM-CONTAMINATED SITES

2001· article· en· W1971172575 sur OpenAlexaffabout
Jianbing Li, Guohe Huang, Guang Zeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationRemedial actionRemedial educationContaminationRisk analysis (engineering)Decision support systemEnvironmental sciencePetroleumRisk assessmentComputer scienceEnvironmental planningBusinessGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a decision-support system was developed for providing environmental managers with an integrated way for concisely analyzing and visualizing the subsurface contamination problem as well as a means for evaluating alternative remediation technologies. It integrated contaminant-transport modeling, risk assessment, and remediation-system design within a general framework. The developed system was applied to a site in western Canada that is contaminated by petroleum products. A three-dimensional multiphase multicomponent model was established, which provided a basis for further risk assessment. Several approaches based on different environmental guidelines were used to analyze risks due to the site contamination. The results suggested the urgency of taking remediation actions. Six remedial alternatives for cleaning up the site were recommended. Decisions could then be made based on a series of analyses and comparisons among the given alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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