Comparison of two methods of reconstruction for primary malignant tumors at the knee: A sequential cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The purpose of this study was to compare the complications and functional outcome associated with the use of an irradiated allograft-implant composite or a bone-ingrowth modular tumor prosthesis for replacement of the knee joint after resection of a bone sarcoma from the distal femur or proximal tibia. METHODS: Eleven patients initially received an allograft reconstruction, followed by 64 treated with a tumor prosthesis. The primary analysis concerned reconstructive failure, defined by the requirement for removal of the original construct. Functional outcome was assessed by using the 1987 Musculoskeletal Tumor Society rating system. RESULTS: Reconstructive failure occurred in 6 of 11 (55%) allograft constructs compared with 10 of 64 (16%) tumor prostheses (P = 0.009). Failures were due to infection (2 of 11 allografts versus 4 of 64 prostheses; P = 0.2) or mechanical complications (4 of 11 allograft fractures versus 5 of 64 broken prosthetic stems and 1 aseptically loose prosthesis; P = 0.03). The limb salvage rate was 95% (61 of 64) for patients with a tumor prosthesis compared with 64% (7 of 11) for those with an allograft (P = 0.007). Patients with a tumor prosthesis had a better functional outcome with a mean score of 75% compared with 57% for those with an allograft reconstruction (P = 0.006). CONCLUSIONS: This comparative study suggests that limb salvage surgery at the knee has a better and more predictable outcome with a tumor prosthesis than with an allograft-implant reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».