A Fluorescence-Based High-Throughput Screening Assay for the Identification of T-Type Calcium Channel Blockers
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Notice bibliographique
Résumé
T-type voltage-gated Ca(2+) channels have been implicated in contributing to a broad variety of human disorders, including pain, epilepsy, sleep disturbances, cardiac arrhythmias, and certain types of cancer. However, potent and selective T-type Ca(2+) channel modulators are not yet available for clinical use. This may in part be due to their unique biophysical properties that have delayed the development of high-throughput screening (HTS) assays for identifying blockers. One notable challenge is that at the normal resting membrane potential (V(m)) of cell lines commonly utilized for drug screening purposes, T-type Ca(2+) channels are largely inactivated and thus cannot be supported by typical formats of functional HTS assays to both evoke and quantify the Ca(2+) channel signal. Here we describe a simple method that can successfully support a fluorescence-based functional assay for compounds that modulate T-type Ca(2+)channels. The assay functions by exploiting the pore-forming properties of gramicidin to control the cellular V(m) in advance of T-type Ca(2+) channel activation. Using selected ionic conditions in the presence of gramicidin, T-type Ca(2+) channels are converted from the unavailable, inactivated state to the available, resting state, where they can be subsequently activated by application of extracellular K(+). The fidelity of the assay has been pharmacologically characterized with sample T-type Ca(2+) channel blockers whose potency has been determined by conventional manual patch-clamp techniques. This method has the potential for applications in high-throughput fluorometric imaging plate reader (FLIPR(R), Molecular Devices, Sunnyvale, CA) formats with cell lines expressing either recombinant or endogenous T-type Ca(2+) channels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle