A systematic review of dosing frequency with bone-targeted agents for patients with bone metastases from breast cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone-targeted agents are usually administered to breast cancer patients with bone metastases every 3-4 weeks. Less frequent ('de-escalated') treatment may provide similar benefits with improved safety and reduced cost. METHODS: To systematically review randomised trials comparing de-escalated treatment with bone-targeted agents (i.e. every 12-16 weeks) to standard treatment (i.e. every 3-4 weeks), a formal systematic review of the literature was performed. Two individuals independently screened citations and full text articles. Random effects meta-analyses of clinically important outcomes were planned provided homogeneous studies were identified. RESULTS: Five relevant studies (n=1287 patients) were identified. Sample size ranged from 38 to 425. Information on outcomes including occurrence of SREs, bone pain, urinary N-telopeptide concentrations, serum C-telopeptide concentrations, pain medication use and safety outcomes was not consistently available. Two trials were non-inferiority studies, two dose-response evaluations and one was a pilot study. Bone-targeted agents use varied between studies, as did duration of prior therapy. Patient populations were considered heterogeneous in several ways, and thus no meta-analyses were performed. Observations from the included studies suggest there is potential that 3 month de-escalated treatment may provide similar benefits compared to 3-4 weekly treatment and that lower doses of zoledronic acid and denosumab might be equally effective. CONCLUSIONS: Studies comparing standard and de-escalated treatment with bone-targeted agents in breast cancer are rare. The benefits of standard treatment compared to de-escalated therapy on important clinical outcomes remain unclear. Future pragmatic studies must be conducted to determine the merits of this approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle