Overstocking Reduces Lying Time in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to understand the effect of overstocking on the lying and standing behavior of dairy cattle. We manipulated freestall availability by providing 12, 11, 10, 9, or 8 freestalls to 12 cows (n = 4 groups, 12 cows/group), thus creating stocking levels of 100, 109, 120, 133, and 150%, respectively. Treatments were applied for a week at a time in a switchback design. Each group returned to the 100% stocking level after exposure to the other treatments. In addition to lying and standing behavior, we measured each cow's ability to displace others from the freestall to understand the interaction between social status and response to overstocking. When groups of cows had fewer stalls available, they spent less time lying down. There was no effect of overstocking on time spent standing with only the front legs in the stall. Instead, cows compensated for the reduced lying times by spending more time outside of the stall. When fewer stalls were available, animals were more likely to be displaced from stalls. The cow's ability to displace others from the stalls, however, did not explain the magnitude of their reduction in lying time when provided with fewer freestalls. Due to increased competition for stalls, cows lay down sooner at 150% than at the 100% level. Stall use was more uniform across time and across stalls within the pen when fewer freestalls were available. In conclusion, when cows had access to fewer freestalls, there was increased competition for stalls, increased time standing outside the stalls, and reduced lying time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».