Variability of the Analysis of the Tear Meniscus Height by Optical Coherence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tear meniscus height (TMH) is an established parameter indicative of tear film volume and has recently been determined using an optical coherence tomographer (OCT). The purpose of this study was to evaluate the inter and intra observer variability in TMH assessment using OCT. METHODS: Ten subjects (6 M, 4 F; aged 32.5 +/- 6.4 years) had 10 consecutive scans taken of their inferior central tear meniscus (5 scans originating at 90 degrees and 5 origination at 270 degrees) using the OCT2 (Humphrey-Zeiss). Images were analyzed by two observers using custom software on three separate occasions. Following a training session among observers, the images were reevaluated to assess differences in variability. Data were analyzed for differences within and across examiners, for the effect of examiner training and between scan directions. RESULTS: The mean TMH and tear volume collapsed across subjects were between 0.24 and 0.25 mm and 25 to 27 nL/mm, respectively. No difference was noted within observers. An interobserver mean volume difference (p = 0.044) was present but was eliminated post training (p = 0.167). Variability was less with scans originating at 90 degrees. CONCLUSIONS: The values of the TMH and tear volume are similar to those reported in the literature. Due to the interobserver differences observed, a training session between examiners may prove to be valuable, especially in a large or multicenter study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».