The mobile university: from the library to the campus
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to review one library's experiences of creating mobile services and illustrate how, by developing expertise in emerging technologies, libraries can foster partnerships with other groups on campus and play a leading role in providing relevant student‐centred services. Design/methodology/approach The paper begins with a brief summary of mobile services offered by the Ryerson Library prior to the fall of 2008, discusses the results of a mobile device survey conducted that semester, and outlines the resulting mobile services that were developed by the Library which led to a campus‐wide collaboration to develop the framework for a student‐led mobile initiative. The technical framework and project management issues are also discussed. Findings A survey performed by the Ryerson University Library in the fall of 2008 indicated that smart phones were owned by approximately 20 percent of the student population but that within the next three years this figure could reach as much as 80 percent. To remain relevant, it is important that libraries adapt their services to this new environment. Practical implications The paper illustrates how library services can be adapted to the mobile environment and how the library can play a role in broader campus mobile initiatives. Originality/value All libraries will be interested in exploring the library services that were developed and adapted for mobile devices and of particular interest to academic libraries will be the building of collaborative relationships with other academic departments to provide services to students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».