Stress levels experienced by parents of children with and without attention-deficit/hyperactivity disorder during the back-to-school period: results of a European and Canadian survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The back-to-school stress survey was designed to compare stress in parents of children/ adolescents with/without attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in six European countries and Canada when children prepare to return to school. METHODS: Parents of children/adolescents (6-17 years) with/without ADHD were recruited and interviewed by a consumer research organization. Parents rated potentially stress-causing situations (both standard and specifically related to the return to school) on a scale from 1 (low stress) to 10 (high stress). Mean scores were compared using Student's t-test. RESULTS: In Europe, 613/693 (mean [SD] age: 40.7 [7.0]/40.1 [6.9] years) and in Canada, 102/150 (mean [SD] age: 44.4 [8.1]/44.1 [7.2] years) parents of children with/without ADHD, respectively, participated in the survey. Children with ADHD (mean [SD] age: 11.2 [3.2]/12.6 [3.2] years in Europe/Canada) had generally similar characteristics in both samples. Parents in the ADHD group showed higher stress levels than parents in the non-ADHD group in all situations (p < 0.001 for Europe). The return to school was considered one of the most stressful events during the year. CONCLUSIONS: In Europe and Canada, ADHD has a significant impact on parental stress, particularly during the back-to-school period. This can have important implications as parental stress can affect presentation of ADHD symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».