Stress levels experienced by parents of children with and without attention-deficit/hyperactivity disorder during the back-to-school period: results of a European and Canadian survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The back-to-school stress survey was designed to compare stress in parents of children/ adolescents with/without attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in six European countries and Canada when children prepare to return to school. METHODS: Parents of children/adolescents (6-17 years) with/without ADHD were recruited and interviewed by a consumer research organization. Parents rated potentially stress-causing situations (both standard and specifically related to the return to school) on a scale from 1 (low stress) to 10 (high stress). Mean scores were compared using Student's t-test. RESULTS: In Europe, 613/693 (mean [SD] age: 40.7 [7.0]/40.1 [6.9] years) and in Canada, 102/150 (mean [SD] age: 44.4 [8.1]/44.1 [7.2] years) parents of children with/without ADHD, respectively, participated in the survey. Children with ADHD (mean [SD] age: 11.2 [3.2]/12.6 [3.2] years in Europe/Canada) had generally similar characteristics in both samples. Parents in the ADHD group showed higher stress levels than parents in the non-ADHD group in all situations (p < 0.001 for Europe). The return to school was considered one of the most stressful events during the year. CONCLUSIONS: In Europe and Canada, ADHD has a significant impact on parental stress, particularly during the back-to-school period. This can have important implications as parental stress can affect presentation of ADHD symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».