Alexithymia in healthy young men: A voxel-based morphometric study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia is a personality construct predominately associated with an impaired ability to identify and communicate emotions. Functional imaging studies showed that an altered function of the anterior cingulate cortex (ACC) may be relevant in alexithymia. In this study we investigated if the altered functional anatomy is related to structural changes (A) in the whole brain and (B) specifically in the ACC by applying a region-of-interest analysis. METHODS: 33 high- and 31 low-alexithymic right-handed young male subjects (selected by the 20-item Toronto Alexithymia Scale, TAS-20) were investigated using voxel-based morphometry (VBM) on high-resolution 3D magnetic resonance images. The group differences were analyzed by applying voxel-wise comparisons using two-sample t-tests. Moreover regression analyses with regard to the individual TAS-20 sum scores were calculated. RESULTS: Neither the subtraction analyses nor the correlation analyses revealed significant differences between high- and low-alexithymic subjects. Thus, according to our results, the null hypothesis of no structural difference between the groups could not be rejected. LIMITATIONS: The findings cannot be generalized to female subjects. CONCLUSIONS: Our results did not reveal morphological differences between high- and low-alexithymic subjects. The functional differences known from imaging studies could not be attributed to underlying anatomical changes. Thus, the personality trait of alexithymia might be associated with fewer morphological abnormalities than previously assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».