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Enregistrement W1971210539 · doi:10.1002/etc.5620210919

Polychlorinated dibenzo-<i>p</i>-dioxins and dibenzofurans and dioxinlike polychlorinated biphenyls in sediments and mussels at three sites in the lower Great Lakes, North America

2002· article· en· W1971210539 sur OpenAlexaffabout
Christopher H. Marvin, E. Todd Howell, Terry Kolic, Eric J. Reiner

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDreissenaMusselSedimentBayEnvironmental scienceEnvironmental chemistryZebra musselBiomass (ecology)Polychlorinated dibenzofuransPopulationContaminationBivalviaEcologyOceanographyMolluscaGeologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Levels of contaminants including polychlorinated dibenzo-p-dioxins (PCDDs), polychlorinated dibenzofurans (PCDFs), non-ortho-substituted and mono-ortho-substituted dioxinlike polychlorinated biphenyls (DLPCBs) were determined in sediments and freshwater mussels (Dreissena spp. and Elliptio complanata) at three sites in the lower Great Lakes (North America). Impacts of mussel colonization on sediment quality were investigated by comparing contaminant levels in colonized sediment with levels in sediment in the same area that was not colonized, but exposed to similar environmental conditions. Significant impacts on contaminant levels of colonized sediment, compared to noncolonized sediment, were observed at two sites exhibiting high mussel population densities (Fort Erie, eastern Lake Erie, ON, Canada, 2.2 kg/m2 dry wt biomass, and Port Dalhousie, western Lake Ontario, Ontario, Canada, 6.1 kg/m2 dry wt biomass); these differences were not observed at a site with lower mussel densities (Bay of Quinte, eastern Lake Ontario, Ontario, Canada, 0.7 kg/m2). Total organic carbon and contaminant concentrations were statistically significantly greater in colonized sediment, compared to noncolonized sediment, at the two impacted sites. Areal estimates of PCDD/PCDF and DLPCB toxicity equivalents (TEQs) in mussel biomass at the three sites averaged 0.16% and 3.3%, respectively, of the TEQs in the top 3 cm of sediment, indicating that the sediments were the primary sink for contaminants. The observed differences between colonized and noncolonized sediment suggest that Dreissena are capable of influencing the chemical properties of sediment they colonize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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