Glyconeogenic pathway in isolated skeletal muscles of rats
Notice bibliographique
Résumé
Although the conversion of lactate to glycogen (glyconeogenesis) in muscle was demonstrated a long time ago, the biochemical reactions responsible for this process are still a controversial matter. In the present study, advantage was taken from the specific inhibition induced by phenylalanine on muscle pyruvate kinase (PK) to investigate the role of reverse PK activity in muscle glyconeogenesis. Addition of phenylalanine to the incubation medium of a preparation of isolated, intact skeletal muscles that maintain metabolic activity for several hours reduced by 50% the rate of incorporation of [14C]lactate or [14C]bicarbonate into muscle glycogen. Muscle extracts presented high levels of maximal activity of PK in the reverse direction, which was completely blocked in the presence of phenylalanine. In contrast, mercaptopicolinic acid, an inhibitor of phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK), did not affect the incorporation of 14C from either lactate or bicarbonate into muscle glycogen. Maximal PEPCK activity was much lower in muscle extracts than in gluconeogenic or glyceroneogenic tissues and was suppressed in the presence of mercaptopicolinic acid. The data suggest that a reversal of the metabolic flux through the reaction catalyzed by PK contributes to the accumulation of lactate-derived glycogen that occurs in skeletal muscle under certain physiological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».