Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, the three main pathogens causing serious infections are Haemophilus influenzae type b, Streptococcus pneumoniae and Neisseria meningitidis. Over the last 5 years, new vaccines protecting against these bacteria have been developed and introduced in various countries. AREAS COVERED: This review describes the recently licensed glycoconjugates being used to protect against these encapsulated bacteria. Immunogenicity and safety data that led to licensure or licensure expansion of these glycoconjugates are discussed in addition to the resultant impact on the disease burden. EXPERT OPINION: The maintenance of robust immunisation programmes with high uptake rates is important in maintaining low rates of disease. Epidemiological surveillance systems are essential in monitoring any changes in infectious disease trends and in identifying emerging infections such as from non-typeable H. influenzae, pneumococcal serotype replacement disease and changes in the epidemiology of meningococcal serogroups. This is important to guide future vaccine development. Accessibility of these glycoconjugate vaccines in resource poor regions, which bear the highest disease burden from these pathogens, remains challenging largely due to high vaccine pricing. Recent aids from public and private funding, tiered vaccine pricing and the transfer of vaccine technology have helped in introducing these vaccines where they are most needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».