Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid artist-scientists are now fairly common. It wasn’t always thus. Certainly music has a relatively long history of cross-fertilization with science, not least because of its obvious mathematical qualities, but also because of the medium-term relationship between music and technology. In formal music studies though, the medium of music was generally considered indivisible from itself, even as mathematical models were used to justify certain theories. Film also has a similar, if somewhat less precisely formalized history, as evidenced by the long history of montage film and visual music. Other fine arts have had less clear relationships with science. This can no longer be said to be the case. Artists are collaborating with biologists, computer scientists, geographers and researchers from other far-flung disciplines. Similarly scientists are learning the value that artists can bring to a project in terms of creativity and “ways of seeing” (Berger, 1972, 1). On-going discipline-centric resistance based on adherence to traditional barriers between the (subjective) arts and the (objective) sciences continues to be prevalent; however, it is fair to say that the gulf between art and science that has widened since the Enlightenment has now been widely challenged by a body of scholars, artists and scientists.©Journal of Professional Communication, all rights reserved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle