Integrated online services for smokers and drinkers? Use of the Check Your Drinking assessment screener by participants of the Stop Smoking Center
Notice bibliographique
Résumé
The functional overlap of smoking and problem drinking has led researchers to speculate on the need for integrated treatment models. What of online services? With the burgeoning growth of Web-based interventions for smokers and the increasingly common online services for problem drinkers, there is the potential to provide options for smokers to also deal with any alcohol concerns. The integration of these services might also help increase smoking cessation rates, because alcohol consumption is a known trigger to smoking and also for relapse to smoking. This paper presents results of the use of an online personalized feedback assessment for drinking (Check Your Drinking, CYD) by smokers who were recruited from the Stop Smoking Center (SSC; www.stopsmokingcenter.net). Registered users of the SSC (N= 7,741) were invited to complete the CYD (now located as part of an online alcohol reduction program freely available at www.alcoholhelpcenter.net). A total of 963 SSC users responded to the invitation, providing information about their drinking as well as a summary of their current smoking and past experiences of alcohol functioning as a trigger for smoking. One-third of current daily smokers were problem drinkers (24% of occasional smokers and 22% of former smokers were current problem drinkers). Most (82%) daily smokers who were current drinkers reported they frequently or always experienced a strong urge, desire or thoughts about smoking when they drank alcohol. This brief report will explore the implications of the overlap of smoking and drinking by these online participants and will discuss the potential benefits of providing an integrated service for smokers and problem drinkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».