Plasmakinetic vaporization versus plasmakinetic resection to treat benign prostatic hyperplasia: A prospective randomized trial with 1 year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluate the efficacy and outcomes of plasma-kinetic vaporization (PKVP) and plasmakinetic resection (PKR) to treat benign prostatic hyperplasia (BPH). METHODS: A total of 183 patients with BPH underwent plasma-kinetic prostatic surgery between 2008 and 2012 at Kars State Hospital and Kafkas University Faculty of Medicine, Turkey. After clinical and preoperative evaluation, the patients were randomized to PKRP or PKVP groups sequentially by using computer-generated numbers. Group 1 included 96 patients treated with PKR. Group 2 included 87 patients treated with PKVP. Patients in both groups were compared in terms of hemoglobin drop, operation time, catheter duration, reobstruction, incontinence and recatheterization. RESULTS: When we compared the maximum flow rates (Qmax values) at the 12th month, there was no statistical difference between 2 groups. Group 1 had a mean Qmax value of 17.92 ± 3.819 and Group 2 had a 18.15 ± 3.832 value (p > 0.05). There was a statistical difference between the groups in terms of hemoglobin drop, catheter duration and operation time. The mean catheter duration in Group 1 was 3.74 ± 1.049 days, and in Group 2 it was 2.64 ± 0.849 days (p < 0.05). Operation time was statistically longer in Group 2 (PKVP) and hemoglobin drop was statistically higher in Group 1 (PKR). CONCLUSION: PKVP for BPH is safe and effective. When compared with PKRP, it provides a significantly shorter catheter duration and less bleeding due to hemostasis control with similar IPSS and Qmax improvements after 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».