Neuromyelitis optica lesions may inform multiple sclerosis heterogeneity debate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neuromyelitis optica (NMO) and multiple sclerosis (MS) are considered inflammatory demyelinating diseases with distinguishing pathological characteristics. NMO pathology shows perivascular immunoglobulin G and complement deposition, as well as an astrocytopathy with aquaporin-4 (AQP4) loss. MS lesions reveal a profound, interindividual heterogeneity in immunopathological patterns of active demyelination, which has been challenged by the description of stage-dependent sequences of pathological features. The aim of our study was to compare the histological characteristics of early active demyelinating NMO and MS brain lesions. METHODS: Thirteen cases with supraspinal active demyelinating NMO lesions were analyzed using immunohistochemistry. Results were compared with the published characteristics of MS lesions. RESULTS: A subset of supraspinal lesions from AQP4-IgG-seropositive NMO patients revealed both (1) complement activation products within macrophages at sites of active demyelination and (2) oligodendrocyte apoptosis and a preferential loss of myelin-associated glycoprotein. These characteristics resemble features previously associated with MS lesion patterns II and III, and were present in addition to characteristic histopathological NMO features, namely loss of AQP4 and astrocytes. INTERPRETATION: Early active demyelinating NMO lesions may show complement within macrophages and oligodendrocyte apoptosis associated with a selective loss of minor myelin proteins, in addition to typical NMO features. We hypothesize these findings occur simultaneously only in a subset of active demyelinating NMO lesions. These observations plausibly explain the findings of Barnett and Prineas and further support the concept of interindividual heterogeneity in MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».