Vibration Suppression Using Distributed Tuned Mass Damper Technology
Notice bibliographique
Résumé
The Distributed Tuned Mass Damper (DTMD) technology, which is one of the modifications of the classical Tuned Mass Damper (TMD) technique, is defined as the multiple TMD design based on one mode of the primary structures. The modeling procedure for this kind of problem is similar to that for the single TMD design, especially for discrete (or modeled as) primary structures, such as the building-type structures. Therefore, the challenge work in this area is to attain the best vibration suppression performance through an optimally designed DTMD system. From the point of optimization, basically, two typical approaches have been utilized to design the DTMD system. The first one is to directly obtain the transfer function and then define the variance or the Dynamic Magnification Factors (DMF) as objective functions, which was utilized by many researchers. In the other methodology, the transfer function is expressed as a dynamic model with an optimal H2 controller under predefined form. In this study, a new optimal DTMD design approach will be presented, in which the optimization objective function and method will be established based on the Linear Quadratic Controller design method. The presented method provides a simple and straightforward way to design the DTMD system. The numerical example will be presented to illustrate the vibration suppression performance of the optimally designed DTMD system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».