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Enregistrement W1971233637 · doi:10.1159/000357556

Chorioamnionitis as a Risk Factor for Retinopathy of Prematurity: A Systematic Review and Meta-Analysis

2014· review· en· W1971233637 sur OpenAlexaffabout
Souvik Mitra, Dagfinn Aune, Christian P. Speer, Ola Didrik Saugstad

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinopathy of prematurityChorioamnionitisMedicineMeta-analysisRisk factorPediatricsPregnancyGestational ageInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The role of chorioamnionitis (CA) in the development of retinopathy of prematurity (ROP) has not been well established. OBJECTIVE: To conduct a systematic review and meta-analysis of the association between CA and ROP in preterm infants. DATA SOURCES: The authors searched MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials and PubMed, reviewed reference lists of relevant articles, abstracts and conference proceedings (Society for Pediatric Research, European Society for Paediatric Research 1990-2012), sought results of unpublished trials, and contacted the primary authors of relevant studies. STUDY SELECTION: Studies were included if they had a comparison group, examined preterm infants, and reported primary data that could be used to measure the association between exposure to CA and the development of ROP. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently screened the search results, applied inclusion criteria and assessed methodological quality using the Newcastle-Ottawa Scale. One reviewer extracted data and a second reviewer checked data extraction. Summary relative risks (RRs) were calculated using a random effects model. DATA SYNTHESIS: We identified 1,249 potentially relevant studies from the electronic databases. Twenty-seven studies involving 10,590 preterm neonates with 2,562 cases of ROP were included. Taking into account all included studies without adjusting for gestational age (GA), CA was significantly associated with ROP (any stage) [summary RR 1.33 (95% CI 1.14-1.55, I(2) = 77%, pheterogeneity < 0.0001)], and a borderline significant association was observed for severe ROP (stage ≥3) [summary RR 1.27 (95% CI 0.99-1.63, I(2) = 74%, pheterogeneity < 0.0001)]. There was no publication bias with Begg's test. However, subgroup analysis of studies adjusting for GA showed no significant association on CA with ROP [summary RR 0.98 (95% CI 0.77-1.26, I(2) = 0%, pheterogeneity = 0.89)]. CONCLUSION: Unadjusted analyses showed that CA was significantly associated with ROP (any stage) as well as with severe ROP (stage ≥ 3). However, the association disappeared on analysis of studies adjusting for GA. Hence, CA cannot be definitively considered as a risk factor for ROP, and further studies should adjust for potential confounding factors and report results by stage to clarify the association with severe ROP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,039
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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