Multifactor controls on terrestrial N <sub>2</sub> O flux over North America from 1979 through 2010
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Nitrous oxide (N2O) is a potent greenhouse gas which also contributes to the depletion of stratospheric ozone (O3). However, the magnitude and underlying mechanisms for the spatiotemporal variations in the terrestrial sources of N2O are still far from certain. Using a process-based ecosystem model (DLEM – the Dynamic Land Ecosystem Model) driven by multiple global change factors, including climate variability, nitrogen (N) deposition, rising atmospheric carbon dioxide (CO2), tropospheric O3 pollution, N fertilizer application, and land conversion, this study examined the spatial and temporal variations in terrestrial N2O flux over North America and further attributed these variations to various driving factors. From 1979 to 2010, the North America cumulatively emitted 53.9 ± 0.9 Tg N2O-N (1 Tg = 1012 g), of which global change factors contributed 2.4 ± 0.9 Tg N2O-N, and baseline emission contributed 51.5 ± 0.6 Tg N2O-N. Climate variability, N deposition, O3 pollution, N fertilizer application, and land conversion increased N2O emission while the elevated atmospheric CO2 posed opposite effect at continental level; the interactive effect among multiple factors enhanced N2O emission over the past 32 yr. N input, including N fertilizer application in cropland and N deposition, and multi-factor interaction dominated the increases in N2O emission at continental level. At country level, N fertilizer application and multi-factor interaction made large contribution to N2O emission increase in the United States of America (USA). The climate variability dominated the increase in N2O emission from Canada. N inputs and multiple factors interaction made large contribution to the increases in N2O emission from Mexico. Central and southeastern parts of the North America – including central Canada, central USA, southeastern USA, and all of Mexico – experienced increases in N2O emission from 1979 to 2010. The fact that climate variability and multi-factor interaction largely controlled the inter-annual variations in terrestrial N2O emission at both continental and country levels indicate that projected changes in the global climate system may substantially alter the regime of N2O emission from terrestrial ecosystems during the 21st century. Our study also showed that the interactive effect among global change factors may significantly affect N2O flux, and more field experiments involving multiple factors are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».