Essentail and Toxic Metals in Lebanese Marketed Canned Food: Impact of Metal Cans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Canned foods are frequently consumed in Lebanon, and limited reported information about metal content in Lebanese marketed canned food. The objective of this study is to assess metal content of different canned food sold in Lebanese market and the impact of metal cans on food quality. Results indicated that Fe has the highest percentage of metals in cans, some cans the % of Al was comparable to Fe and 50% of cans had Sn up to 12%. The analysis of variance (ANOVA) of each metal indicated statistically significant difference of metal levels in the different food categories, except for Cr. In food Fe, Zn, Cu, Al, and Sn levels were below the international permissible levels. But in some artichoke and mushroom Sn levels were close to EU permissible limit, a correlation existed between levels of Sn and Al in cans and the respective food. Lead highest levels were in corn and fava beans, Hg in fish, and both were below PTWI levels. Thirty percent of vegetables and legumes and 45% of fish samples had Cd levels above EU permissible level (0.1 ug/g). This finding necessitates continuous monitoring of Cd levels in canned food for providing citizens with safe food.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle