Implementation of Continuous Capnography Is Associated With a Decreased Utilization of Blood Gases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Capnography provides a continuous, non-invasive monitoring of the CO2 to assess adequacy of ventilation and provide added safety features in mechanically ventilated patients by allowing for quick identification of unplanned extubation. These monitors may allow for decreased utilization of blood gases. The objective was to determine if implementation of continuous capnography monitoring decreases the utilization of blood gases resulting in decreased charges. METHODS: This is a retrospective review of a quality improvement project that compares the utilization of blood gases before and after the implementation of standard continuous capnography. The time period of April 2010 to September 2010 was compared to April 2011 to September 2011. Parameters collected included total number of blood gases analyzed, cost of blood gas analysis, ventilator and patient days. RESULTS: The total number of blood gases after the institution of end tidal CO2 monitoring decreased from 12,937 in 2009 and 13,171 in 2010 to 8,070 in 2011. The average number of blood gases per encounter decreased from 20.8 in 2009 and 21.6 in 2010 to 13.8 post intervention. The blood gases per ventilator day decreased from 4.94 in 2009 and 4.76 in 2010 to 3.30 post intervention. The total charge savings over a 6-month period was $880,496. CONCLUSIONS: Continuous capnography resulted in a significant savings over a 6-month period by decreasing the utilization of blood gas measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».