Characteristics of Control Laws Tested on the Semi-Span Super-Sonic Transport (S4T) Wind-Tunnel Model
Notice bibliographique
Résumé
The Semi-Span Supersonic Transport (S4T) is an aeroelastically scaled wind-tunnel model built to test active controls concepts for large flexible supersonic aircraft in the transonic flight regime. It is one of several models constructed in the 1990's as part of the High Speed Research (HSR) Program. Control laws were developed for the S4T by M4 Engineering, Inc. and by Zona Technologies, Inc. under NASA Research Announcement (NRA) contracts. The model was tested in the NASA-Langley Transonic Dynamics Tunnel (TDT) four times from 2007 to 2010. The first two tests were primarily for plant identification. The third entry was used for testing control laws for Ride Quality Enhancement, Gust Load Alleviation, and Flutter Suppression. Whereas the third entry only tested FS subcritically, the fourth test demonstrated closed-loop operation above the open-loop flutter boundary. The results of the third entry are reported elsewhere. This paper reports on flutter suppression results from the fourth wind-tunnel test. Flutter suppression is seen as a way to provide stability margins while flying at transonic flight conditions without penalizing the primary supersonic cruise design condition. An account is given for how Controller Performance Evaluation (CPE) singular value plots were interpreted with regard to progressing open- or closed-loop to higher dynamic pressures during testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».