Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this study is to review the relevant literature concerning work-associated irritable larynx syndrome (WILS), a hyperkinetic laryngeal disorder associated with occupational irritant exposure. Clinical symptoms are variable and include dysphonia, cough, dyspnoea and globus pharyngeus. WILS is a clinical diagnosis and can be difficult to differentiate from asthma. Treatment options for WILS include medical and behavioural therapy. RECENT FINDINGS: Laryngeal-centred upper airway symptoms secondary to airborne irritants have been documented in the literature under a variety of diagnostic labels, including WILS, vocal cord dysfunction (VCD), laryngeal hypersensitivity and laryngeal neuropathy and many others. The underlying pathophysiology is as yet poorly understood; however, the clinical scenario suggests a multifactorial nature to the disorder. More recent literature indicates that central neuronal plasticity, inflammatory processes and psychological factors are all likely contributors. SUMMARY: Possible mechanisms for WILS include central neuronal network plasticity after noxious exposure and/or viral infection, inflammation (i.e. reflux disease) and intrinsic patient factors such a psychological state. Treatment is individualized and frequently includes one or more of the following: environmental changes in the workplace, GERD therapy, behavioural/speech therapy, psychotherapy counselling and neural modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».