MINK and TNIK Differentially Act on Rap2-Mediated Signal Transduction to Regulate Neuronal Structure and AMPA Receptor Function
Notice bibliographique
Résumé
Misshapen/NIKs (Nck-interacting kinases)-related kinase (MINK) and closely related TRAF2/Nck-interacting kinase (TNIK) are proteins that specifically bind to activated Rap2 and are thus hypothesized to relay its downstream signal transduction. Activated Rap2 has been found to stimulate dendritic pruning, reduce synaptic density and cause removal of synaptic AMPA receptors (AMPA-Rs) (Zhu et al., 2005; Fu et al., 2007). Here we report that MINK and TNIK are postsynaptically enriched proteins whose clustering within dendrites is bidirectionally regulated by the activation state of Rap2. Expression of MINK and TNIK in neurons is required for normal dendritic arborization and surface expression of AMPA receptors. Overexpression of a truncated MINK mutant unable to interact with Rap2 leads to reduced dendritic branching and this MINK-mediated effect on neuronal morphology is dependent upon Rap2 activation. While similarly truncated TNIK also reduces neuronal complexity, its effect does not require Rap2 activity. Furthermore, Rap2-mediated removal of surface AMPA-Rs from spines is entirely abrogated by coexpression of MINK, but not TNIK. Thus, although both MINK and TNIK bind GTP-bound Rap2, these kinases employ distinct mechanisms to modulate Rap2-mediated signaling. MINK appears to antagonize Rap2 signal transduction by binding to activated Rap2. We suggest that MINK interaction with Rap2 plays a critical role in maintaining the morphological integrity of dendrites and synaptic transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».