Effectiveness of the Prevent Alcohol and Risk-Related Trauma in Youth (P.A.R.T.Y) program in preventing traumatic injuries: a Ten-year analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective The Prevent Alcohol and Risk-Related Trauma in Youth (P.A.R.T.Y) program is a 1-day injury awareness and prevention program for youth ages 15 and older, with the goal to educate adolescents to recognise their injury risks and make informed choices to reduce them. This study assessed the effectiveness of the P.A.R.T.Y. program in preventing traumatic injuries during a 10 year period. Methods P.A.R.T.Y. participants (study) were matched with a group of subjects having the same age, gender, residential area and initial year in database, who did not attend the P.A.R.T.Y. program (control). Data from two different sources were searched to determine the incidence of traumatic injuries in both groups. Statistical comparisons were made for both groups, gender, calendar year and before and after the two, and graduating driver licensing system was implemented, using the, conditional logistic regression analysis with a p<0.05 considered significant. Results Of 3905 P.A.R.T.Y. participants, 1281 were successfully randomly matched on the above 4 variables with 1281 controls. The most frequent injury was homicide or injury by other 381/2562 (14.9%). There were fewer traumatic injuries in the study group than in the control group (43.3% vs 47.4%, p=0.02, OR=1.22, 95% CI 0.03 to 1.45). This difference was stronger in females (44.4% vs 49.0%, p=0.04), and before the graduated licensing system was implemented (60.1% vs 67.2%, p=0.04). Conclusions The P.A.R.T.Y. program effectively reduced the incidence of traumatic injuries among its participants. This effectiveness was stronger among females, and before the driver licensing system was implemented in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».