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Enregistrement W1971264300 · doi:10.1517/14728222.12.3.313

CD4<sup>+</sup>CD25<sup>+</sup>regulatory T cells: a therapeutic target for liver diseases

2008· review· en· W1971264300 sur OpenAlexaff
Ming‐Hua Zheng, Dian-na Gu, Martin Braddock, Andrew J. Leishman, Chang Jin, Jinsheng Wen, Yuewen Gong, Yongping Chen

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Targets · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunologyImmunityIL-2 receptorRegulatory T cellHomeostasisFOXP3Peripheral toleranceDiseaseBiologyImmune toleranceMedicineCancer researchT cellCell biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regulatory T cells (Tregs) have been shown to play an important role in maintaining peripheral immune homeostasis by suppressing autoreactive and allergen-specific T cells and turning off the immune response after the pathogen has been cleared. However, in certain situations Tregs can impair effective immunity to some pathogens and tumour cells. OBJECTIVE: To review the role of Tregs in liver pathology and to assess the potential to enhance or inhibit their function as applied to the treatment of liver disease. METHODS: The literature was reviewed using standard indexing terms and incorporating publications up to and including those published in 2007. RESULTS/CONCLUSIONS: Tregs are therapeutic targets for modulation in autoimmune disease and may provide new opportunities for application to human liver conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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