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Enregistrement W1971271260 · doi:10.1080/03601230600964316

Review of Recent Ecotoxicological Studies on Cladocerans

2006· review· en· W1971271260 sur OpenAlexfundno aff
S. S. S. Sarma, S. Nandini

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2006
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésDaphnia pulexDaphnia magnaEcotoxicologyCeriodaphnia dubiaBranchiopodaCladoceraBiologyDaphniaPulexToxicologyBenthic zoneBioassayEnvironmental toxicologyEcotoxicityZoologyEcologyToxicityZooplanktonChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cladocerans have been widely used as the bioassay organisms in evaluating the impact of different toxic substances. Literature survey during the last 10 years revealed that cladoceran ecotoxicological research has been in an exponential phase constituting nearly 10% of publications on this group. Many studies have considered typically planktonic taxa such as Daphnia magna, D. pulex, Moina macrocopa, M. micrura and Ceriodaphania dubia. Experimental data on toxicity tests, to a lesser extent, are also available for littoral-benthic genera such as Simocephalus, Macrothrix and Alona. Most toxicity tests are limited to the derivation of median lethal concentrations of various durations but mostly at 24 or 48 h. Studies related to the evaluation of changes in the life history variables of cladocerans as a result of sublethal exposure to toxic substances are not many, but gaining importance. The common toxic substances used in the cladoceran toxicity tests appear to be heavy metals, pesticides and a few natural toxins such as cyanotoxins. We review here the effect of different toxic substances on cladocerans based on both the field and the laboratory studies from an ecotoxicology point of view. Suggestions for the future cladoceran ecotoxicology are also commented on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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