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Enregistrement W1971281689 · doi:10.1021/op050049v

Control of Product Quality in Batch Crystallization of Pharmaceuticals and Fine Chemicals. Part 1:  Design of the Crystallization Process and the Effect of Solvent

2005· article· en· W1971281689 sur OpenAlexaff
Sohrab Rohani, S. Horne, K. S. K. MURTHY

Notice bibliographique

RevueOrganic Process Research & Development · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystallization and Solubility Studies
Établissements canadiensApotex Pharmachem (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallizationSupersaturationCrystallinitySeedingSolubilityProcess engineeringChemical engineeringYield (engineering)SolventMixing (physics)Materials scienceCrystal (programming language)Active ingredientChemistryOrganic chemistryComputer scienceThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The product quality in a crystallization process refers to the crystal size distribution (CSD), crystal morphology, polymorphic outcome and the degree of crystallinity, and purity. In addition, the product yield is also important. Properties such as the filterability and solid bulk density are directly related to the CSD. To obtain the desired product quality, attention should be paid to the various operating conditions such as the local and average levels of supersaturation, the type of the solvent, the operating temperature and pressure, the type and concentration of impurities and tailor-made additives, degree of mixedness, geometry and the mode of operation of the crystallizer, and seeding and feeding policies. In addition to these variables, the implementation of external control either in the form of a feedback controller or an optimal control policy can further improve the product quality. In Part 1 of the present communication, an attempt is made to present a systematic approach to investigate the effect of various operating conditions, i.e., the design of the crystallization processes, on the product quality. In particular the effect of the solvent in terms of the solubility and its ability to participate in forming hydrogen bonds with the solute molecules will be studied. The effect of mixing, the seeding policy, and the design of the feed system on the product quality will also be discussed. Experimental results are presented to demonstrate the effect of the operating conditions in improving the filterability and solid bulk density of ranitidine hydrochloride and another pharmaceutical compound. In Part 2, the effect of the “external control” on the product quality will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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