Assessment of Risk of Possible Exposure to Rabies among Processors and Consumers of Dog Meat in Zaria and Kafanchan, Kaduna State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Canine rabies is endemic in Nigeria. Some of the dogs slaughtered for human consumption may be infected with rabies virus, thus exposing handlers of raw dog meat to the disease since the virus may be present in the nerves in the meat. A cross-sectional study was designed and a structured questionnaire was designed and administered to a convenience sample of 160 processors and consumers (100 from Zaria and 60 from Kafanchan), by face to face interview at the slaughter sites or dog meat sale points. The questionnaire sought information on demographic characteristics of the respondents, rabies knowledge, attitude and actions the respondents would take if exposure occurs. Associations between demographic variables and categorized knowledge, attitude or practice scores were assessed using x2 analysis. The relationship between non-categorized scores was assessed using multiple regression analysis. Also, 154 brain samples from slaughtered dogs (74 from Zaria and 80 from Kafanchan) were checked for rabies antigen using direct fluorescent antibody test. Of the 160 respondents, 49 (30.6%) were involved in the slaughtering and sale of dog meat while 111(69.4%) were involved in handling and consumption of processed dog meat. Only 123(76.9%) knew that dogs are common source of rabies in Nigeria and 105(65.6%) knew that rabies affect humans. Also 110(68.8%) did not have adequate knowledge of the clinical signs of rabies. The level of knowledge, having positive attitudes and knowing acceptable practices were directly proportional to the level of education. Respondents from Kafanchan had higher level of knowledge and more positive attitudes towards rabies than those from Zaria. There were significant correlations between knowledge and attitude scores (r=0.49) and between knowledge and practice scores (r=0.43) at p<0.001. Rabies antigen was detected in the brain of 6 (3.9%) of the slaughtered dogs. The findings indicate that processors and consumers of dog meat are deficient in the knowledge of rabies. There is therefore a need for educational programmes targeted at this high risk group to increase their level of knowledge and reduce the risk of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».