High-intensity interval training increases intrinsic rates of mitochondrial fatty acid oxidation in rat red and white skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
High-intensity interval training (HIIT) can increase mitochondrial volume in skeletal muscle. However, it is unclear whether HIIT alters the intrinsic capacity of mitochondrial fatty acid oxidation, or whether such changes are associated with changes in mitochondrial FAT/CD36, a regulator of fatty acid oxidation, or with reciprocal changes in the nuclear receptor coactivator (peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator-1alpha (PGC-1α)) and the corepressor (receptor-interacting protein 140 (RIP140)). We examined whether HIIT alters fatty acid oxidation rates in the isolated subsarcolemmal (SS) and intermyofibrillar (IMF) mitochondria of red and white skeletal muscle and (or) induces changes in muscle PGC-1α and RIP140 proteins and mitochondrial FAT/CD36 protein content. Rats were divided into untrained or HIIT-trained groups. HIIT animals performed 10 bouts of 1-min high-intensity treadmill running (30-55 m·min(-1)), separated by 2 min of rest, for 5 days a week for 4 weeks. As expected, after the training period, HIIT increased mitochondrial enzymes (citrate synthase, COXIV, and β-hydroxyacyl CoA dehydrogenase) in red and white muscle, indicating that muscle mitochondrial volume had increased. HIIT also increased the rates of palmitate oxidation in mitochondria of red (37% for SS and 19% for IMF) and white (36% for SS and 12% for IMF) muscle. No changes occurred in SS and IMF mitochondrial FAT/CD36 proteins, despite increasing FAT/CD36 at the whole-muscle level (27% for red and 22% for white). Concurrently, muscle PGC-1α protein was increased in red (22%) and white (16%) muscle, but RIP140 was not altered. These results indicate that increases in SS and IMF mitochondrial fatty acid oxidation induced by HIIT are accompanied by an increase in PGC-1α, but not RIP140 or FAT/CD36.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».