Malignant ascites protect against TRAIL‐induced apoptosis by activating the PI3K/Akt pathway in human ovarian carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Ascites are commonly found in ovarian cancer patients with advanced disease and are rich in cellular components and growth-promoting factors. The purpose of this study was to assess the effect of malignant ascites on TRAIL-induced apoptosis. We demonstrate that malignant ascites obtained from women with advanced ovarian cancer protect tumor cells from TRAIL- and FasL-induced apoptosis but not against cisplatin-induced apoptosis. This antiapoptotic effect was consistently found among different malignant ascites while nonmalignant peritoneal fluids or conditioned medium from TRAIL-resistant cells failed to protect tumor cells against TRAIL killing. Malignant ascites strongly inhibits TRAIL-induced caspase-3 activation and PARP cleavage. Furthermore, ascites activate PI3K and its downstream target Akt and increases c-FLIP(S) protein levels without affecting ERK phosphorylation status. The antiapoptotic effect of malignant ascites is abrogated by the inhibition of PI3K with LY294002, by a specific inhibitor of Akt and by Akt siRNA. We further show that the pro-survival effect of ascites can be suppressed by down-regulation of c-FLIP(S). Our data indicate that malignant effusions protect against TRAIL-induced apoptosis by activating the PI3K/Akt pathway. These findings demonstrate that the tumor microenvironment may contribute to the resistance of ovarian cancer cells to death receptor-induced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».