Molecular cloning and characterization of the allatotropin precursor and receptor in the desert locust, Schistocerca gregaria
Notice bibliographique
Résumé
Allatotropins (ATs) are pleiotropic neuropeptides initially isolated from the tobacco hornworm, Manduca sexta. In 2008, the first receptor for AT-like peptides (ATR) was characterized in Bombyx mori. Since then, ATRs have also been characterized in M. sexta, Tribolium castaneum, Aedes aegypti and Bombus terrestris. These receptors show sequence similarity to vertebrate orexin (ORX) receptors. When generating an EST-database of the desert locust (Schistocerca gregaria) central nervous system, we found cDNA sequences encoding the Schgr-AT precursor and a fragment of its putative receptor. This receptor cDNA has now been completed and functionally expressed in mammalian cell lines. Activation of this receptor, designated as Schgr-ATR, by Schgr-AT caused an increase in intracellular calcium ions, as well as cyclic AMP (cAMP), with an EC50 value in the nanomolar range. In addition, the transcript distribution of both the Schgr-AT precursor and Schgr-ATR was investigated by means of quantitative real-time PCR. Moreover, we found more evidence for the myotropic and allatostimulatory actions of Schgr-AT in the desert locust. These data are discussed and situated in a broader context by comparison with literature data on AT and ATR in insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».