Pre-dispersal seed predation of white spruce cones in logged boreal mixedwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Predation of white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) cones by red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus Erxleben) was quantified in the mixedwood boreal forest of Alberta in cutblocks with seed tree retention and in adjacent uncut forest, during 3 years with varying levels of cone crop (1998, 1999, 2000). Percent cone loss was quantified by comparison of paired pre- and post-caching photographs of tree crowns. Cone loss from seed trees in cutblocks was significantly lower than from control trees in adjacent uncut forest (48.5 vs. 54.9%). Although the number of cones produced per tree declined by 42% and the percentage of trees producing cones declined by approximately 48% between 1998 and 2000, there was no corresponding increase in the percentage of cones harvested by squirrels. Percent cone loss was significantly lower from single seed trees in cutblocks, as compared with seed trees left in patches of more than 20 trees (33.4 vs. 50.5%). Cone predation significantly reduced the amount of seed available for natural regeneration using a seed tree system. Although blowdown may be reduced if seed trees are left in patches, leaving white spruce seed trees as singles in cutblocks may reduce the level of cone predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».