Comparison of AFLP fingerprints and ITS sequences as phylogenetic markers in Ustilaginomycetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have compared the use of DNA sequences from the genomic internal transcribed spacer (ITS) ribosomal RNA region, with a newer method, the amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique. ITS sequences encompass only a small part of the genome but normally reveal sufficient variability to distinguish isolates at the genus and often the species level. Although the AFLP technology reveals genome-wide restriction fragment length polymorphisms, it has not been employed extensively in establishing phylogenetic relationships. We have adapted the AFLP technology for fungal genomes and compared AFLP fingerprints generated from several fungal species and isolates from the order Ustilaginales: Ustilago hordei, U. nigra, U. aegilopsidis, U. avenae, U. kolleri, U. bullata, U. nuda, U. tritici, U. maydis, U. scitaminea, Sporisorium reilianum, and Tilletiales: Tilletia indica and T. walkeri. Geographical isolates of U. hordei and related species, particularly those infecting small-grain cereals, were difficult to distinguish when comparing ITS sequences, but were clearly separated when comparing AFLP fingerprints. The abundance of polymorphisms makes the AFLP technique more suitable to distinguish organisms in clusters of closely related species and at the isolate level. Phylogenetic analyses of the data sets generated with the two methods revealed that the AFLP-derived phylogenetic relationships were not in disagreement with the ITS-derived tree. The fungal phylogenetic tree correlated additionally with one from the graminaceous hosts generated from literature data, suggesting coevolution of some specialized host-pathogen systems. The clustering of small grain-infecting smuts due to limited genetic variability, in combination with other molecular, mating and literature data, suggests reclassification of this group possibly to include varietas designations to define host range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle