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Enregistrement W1971310507 · doi:10.1177/1359105311408948

Self-determination and Exercise Stages of Change: Results from the Diabetes Aerobic and Resistance Exercise Trial

2011· article· en· W1971310507 sur OpenAlexafffund
Michelle Fortier, Shane N. Sweet, Heather Tulloch, Chris M. Blanchard, Ronald J. Sigal, Glen P. Kenny, Robert D. Reid

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOttawa HospitalDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of the United Kingdom
Mots-clésPsychologyAerobic exerciseType 2 diabetesPhysical exercisePhysical therapyBehavior changeDiabetes mellitusMultilevel modelSelf-determination theoryDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicineSocial psychologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little longitudinal research exists on the relationship between exercise self-determination and stage of change. This study investigated how self-determined motivation changes in patients with type 2 diabetes (N = 175) as they moved through the stages of change over a six-month exercise trial. Hierarchical linear modelling revealed that patients who progressed through the stages of exercise change had an overall increase in self-determined motivation, while non-progressors experienced a reduction in self-determined motivation from three to six months. These results indicate that individuals engaging in regular exercise at six months maintain initial increases in self-determined motivation. Findings are discussed in light of self-determination theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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