Rapid Resolution of Brain Ischemic Hypoxia After Cerebral Revascularization in Moyamoya Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In moyamoya disease (MMD), cerebral revascularization is recommended in patients with recurrent or progressive ischemic events and associated reduced cerebral perfusion reserve. Low-flow bypass with or without indirect revascularization is generally the standard surgical treatment. Intraoperative monitoring of cerebral partial pressure of oxygen (PtiO2) with polarographic Clark-type probes in cerebral artery bypass surgery for MMD-induced chronic cerebral ischemia has not yet been described. OBJECTIVE: To describe basal brain tissue oxygenation in MMD patients before revascularization as well as the immediate changes produced by the surgical procedure using intraoperative PtiO2 monitoring. METHODS: Between October 2011 and January 2013, all patients with a diagnosis of MMD were intraoperatively monitored. Cerebral oxygenation status was analyzed based on the Ptio2/PaO2 ratio. Reference thresholds of PtiO2/PaO2 had been previously defined as below 0.1 for the lower reference threshold (hypoxia) and above 0.35 for the upper reference threshold (hyperoxia). RESULTS: Before STA-MCA bypass, all patients presented a situation of severe tissue hypoxia confirmed by a PtiO2/PaO2 ratio <0.1. After bypass, all patients showed a rapid and sustained increase in PtiO2, which reached normal values (PtiO2/PaO2 ratio between 0.1 and 0.35). One patient showed an initial PtiO2 improvement followed by a decrease due to bypass occlusion. After repeat anastomosis, the patient's PtiO2 increased again and stabilized. CONCLUSION: Direct anastomosis quickly improves cerebral oxygenation, immediately reducing the risk of ischemic stroke in both pediatric and adult patients. Intraoperative PtiO2 monitoring is a very reliable tool to verify the effectiveness of this revascularization procedure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».